terça-feira, 11 de junho de 2019

the second machine age

"A cada dia o futuro parece mais sombrio.
Mas o passado, mesmo as piores partes vai
ficando cada vez mais brilhante"
                         (Sally Jupiter - Watchmen)

Como saber o futuro sobre o mercado de trabalho num mundo dominado por Inteligências Artificiais? Seria possível prever o melhor caminho a seguir para evitar estar desempregado e passar fome num sistemas cada vez mais automatizado? Que ramos não serão afetados pela automatização?

quinta-feira, 16 de maio de 2019

How smart machines think

"Os progressos obtidos por meio do ensino são lentos;
  já os obtidos por meio de exemplos são mais imediatos e eficazes."
                                                                         (Sêneca)


É inegável os avanços dos algoritmos de inteligência artificial e machine learning nos últimos anos. Realizações em campos como direção autônoma, visão computacional e disputa de jogos complexos são alguns dos exemplos em que podemos ver tais avanços.

E podemos aprender muito analisando os diversos exemplos existentes e ponderando a aplicação dos algoritmos em outros contextos. E o livro citado abaixo tem esse objetivo.